Aktualności

BioStat® Centrum
Badawczo-Rozwojowe

2025 2024 2023 2022 2021 starsze
Biostat przeprowadzi badanie opinii o festiwalu Pyrkon 2025
15
Maj
2025
Biostat przeprowadzi badanie opinii o festiwalu Pyrkon 2025
Centrum Badawczo-Rozwojowe Biostat przeprowadzi badanie opinii uczestników tegorocznego Festiwalu Fantastyki P...
Nowe rozwiązania AI w Medfile
09
Maj
2025
Nowe rozwiązania AI w Medfile
Programiści Biostatu stale rozwijają oprogramowanie do zarządzania placówkami medycznymi Medfile. W osta...
Nowy serwis z ofertami pracy dla lekarzy
11
Marzec
2025
Nowy serwis z ofertami pracy dla lekarzy
Praca.medfile.pl to nowy serwis z ofertami pracy dla lekarzy i personelu medycznego uruchomiony w ramach naszej...
Asystent pacjenta. Kolejne rozwiązanie w Medfile oparte na AI
06
Luty
2025
Asystent pacjenta. Kolejne rozwiązanie w Medfile oparte na AI
Asystent Pacjenta to kolejne po Drug Assitant rozwiązanie w Medfile oparte o technologię AI. Dzięki tej funkcji pacje...
6 mln odbiorców serwisów medycznych Medfile i HaloDoctor
08
Styczeń
2025
6 mln odbiorców serwisów medycznych Medfile i HaloDoctor
Prawie 6 milionów unikalnych użytkowników odwiedziło wydawane przez Biostat serwisy zdrowotne Med...
04
October
2018
04
paź
2018

Analizy Big Data - głos BioStat w ważnej sprawie

Analizy Big Data - głos BioStat w ważnej sprawie

Analizy Big Data - głos BioStat w ważnej sprawie

Na zlecenie największej polskiej grupy farmaceutycznej zespół ekspertów BioStat przystąpił do realizacji analizy statystycznej dotyczącej porównania skuteczności mono- i politerapii w leczeniu nadciśnienia tętniczego. Projekt ten jest niezwykły pod względem skali - analizowane dane pochodzą od ponad 100 tysięcy pacjentów zamieszkujących Wielką Brytanię.

Ze względu na ilość obserwowanych zmiennych, zespół wykorzystuje metody analizy tzw. Big Data:
www.statystyka.az.pl/big-data

Projekt jest nowatorski zarówno na poziomie firmy jak i sektora farmaceutycznego w Polsce. Pozwoli lepiej poznać zarówno pozytywne, jak i negatywne skutki zmiany terapii oraz praktyczności zastosowania tak ogromnych zbiorów danych do badań naukowych.