Statystyka w badaniach klinicznych cz.1 szkolenie

Nazwa kursu

Statystyka w badaniach klinicznych cz.1

Podstawowe informacje o kursie

Kurs ma na celu zapoznanie słuchacza z podstawowymi pojęciami z zakresu statystyki. Poziom szkolenia pozwala na przyswojenie zagadnień związanych z badaniami klinicznymi.

Dla kogo jest ten kurs?

Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób, które chcą nauczyć się pojęć współczesnej statystyki w odniesieniu do badań klinicznych. Kurs ten dedykowany jest osobom, które chcą rozpocząć karierę jako Monitor Badań Klinicznych lub CRA.

Poziom kursu

Podstawowy

Czego się nauczysz?

Dzięki temu kursowi nauczysz się metod statystycznych, które pomogą w pracy nad badaniami klinicznymi. Opanujesz zagadnienia, takie jak: poziomy pomiaru, miary tendencji centralnej i dyspersji, pojęcia wnioskowania i korelacje.

Dlaczego warto?

Gwarantujemy:

• szkolenie bez wychodzenia z domu,
• prowadzących z doświadczeniem praktycznym,
• małe grupy szkoleniowe,
• materiały dla uczestników,
• opcja wykupienia indywidualnego tutora,
• certyfikat kompetencji uznanej marki na polskim rynku

Ilość godzin szkoleniowych

12

Forma szkolenia

online

Czas trwania szkolenia

2 dni, od 10:00 do 15:00

Wymagania (np. Znajomość MS Excel)

znajomość obsługi komputera z systemem Windows w stopniu podstawowym

Dzień 1:

Pomiar i poziomy pomiaru (1 g.)

• nominalny,
• porządkowy,
• skala Likerta,
• poziom interwałowy i ilorazowy,

Miary tendencji centralnej i miary dyspersji (1 g.)

• średnia arytmetyczna,
• mediana,
• dominanta,
• skośność,
• rozstęp, 
• odchylenie średnie,
• wariancja,
• odchylenie standardowe,

Podstawowe pojęcia wnioskowania (2 g.):

• model,
• parametr,
• przedział ufności,
• hipoteza,
• test statystyczny,
• moc testu,
• błąd I oraz II rodzaju

Przedziały ufności (2 g.)

• dla średniej,
• wariancji
• odsetka

Dzień 2:

Przegląd testów statystycznych parametrycznych i nieparametrycznych (4 g.):

• t-Studenta,
• Wilcoxona,
• jedno i wieloczynnikowa analiza wariancji,
• test Kruskala-Wallisa,
• test chi kwadrat,
• dokładny test Fishera 

Korelacje (2 g.):

• Pearsona,
• Spearmana
• mapy cieplne