Najczęściej stosowane typy badań statystycznych w projektach badawczych
- Analiza porównawcza, umożliwają porównanie dwóch lub więcej terapii w zakresie skuteczności oraz bezpieczeństwa.
- Analiza zależności, mająca na celu zbadanie kształtowania się jednej zmiennej w zależności od wartości przyjmowanych przez drugą cechę (np. dawka leku oraz jej wpływ na wskaźnik poprawy).
- Analizy biorównoważności, które są specyficznym typem analiz konstruowanych w trakcie procesu wprowadzenia nowego leku na rynek, a ich zasadniczym celem jest badanie potwierdzające skuteczność leku wprowadzanego w stosunku do skuteczności leku referencyjnego. Analiza ta wymaga specyficznych metod, narzuconych m.in. przez Urząd Rejestracji Produktów Leczniczych.
- Drzewa decyzyjne i modele Markowa, umożliwiające graficzną prezentację procesu decyzyjnego.
- Badania porównawcze, dające szerokie możliwości zastosowania testów statystycznych, których celem jest porównywanie średnich (lub rozkładów) dwóch lub więcej populacji (zazwyczaj jest to porównanie pacjentów chorych ze zdrowymi lub porównanie dwóch grup pacjentów leczonych różnymi lekami/metodami).
- Analiza przeżywalności, dotyczące głównie badania skuteczności nowych terapii w przypadku generalnie nieuleczalnej choroby.
- Odkrywanie reguł diagnostycznych, budowa modeli predykcyjnych.
- Klasyfikacja, polegająca na przydzieleniu danego rekordu (np. pacjenta) do jednej z klas. Metoda ta daje szerokie możliwości zarówno w klasyfikacji leków jak i pacjentów do jednej z grup na przykład Chory/Zdrowy. Metoda pozwala także na analizę i klasyfikację więcej niż dwóch podgrup pacjentów.
- Clustering, którego celem jest pogrupowanie obiektów o wysokim stopniu podobieństwa ze względu na wybrane kategorie (zmienne).
- Porządkowanie (Rating), tzn. uporządkowanie obiektów w kolejności rosnącej ze względu na dużą liczbę zmiennych. Jest to bardzo zbliżona metoda do clusteringu, daje jednak możliwość utworzenia rankingu.
- Badania HTA i cost effectiveness. Oferujemy szeroki zakres usług analitycznych związanych z oceną technologii medycznych, farmakoekonomiką, analizą skuteczności terapii czy analizą jakości życia pacjentów (Quality of Life).
